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    同時登頂中美的DeepSeek,談贏麻了還有點早

    石南14352025-01-28 19:48:22

    橫空出世的DeepSeek大模型,真的爆了。

    昨天,DeepSeek登頂蘋果中美應用商店免費App下載排行榜榜首,超越以往業界公認的老大ChatGPT,極具象征意義。

    一夜間,幾乎所有人都開始使用它、熱議它。游戲科學創始人兼CEO、《黑神話:悟空》制作人馮驥更是將其直接形容為“可能是個國運級別的科技成果”。

    接踵而來的還有資本市場的反應:一夜之間,英偉達市值暴跌16.86%,相當于跌出了一個小米+騰訊。

    圍觀群眾看得也都很“上頭”,不管英偉達此前市值是不是已經有了泡沫,也不管華爾街的大空頭們是不是早就在看機會做空一波,直接就宣稱是DeepSeek干翻了英偉達,更有人直接給它戴上高帽,認為這意味著中國在AI領域已經完全超越了美國。

    同時登頂中美的DeepSeek,談贏麻了還有點早 第1張

    客觀來講,這波熱潮不是虛的,DeepSeek是有過往的大模型不能比肩之處。

    簡單來說,這款由中國公司開發的大模型,憑借更低的成本和更小的算力規模,實現了可媲美美國頂尖AI模型的效果。在國人AI技術焦慮的背景下,在極短時間內實現了遠超大眾預期的“彎道超車”。

    特別是新模型DeepSeek-R1.僅用十分之一的成本就達到了GPT-o1級別的表現。這兩天,我和身邊不少朋友都在使用這款模型,從實際感受來看,其在中文語境的表現確實更優秀,特別是理解問題、描述概念的能力更強,準確度也更高。

    對行業來說,其突破意義更在于,世界看到了一種可能性:算力大小并非判定模型優劣的唯一標準,憑借算法的改進優化,可以以極低成本實現某種AI技術的民主化。

    更不用說,它還是完全開源的。英偉達的一名資深研究員評論說,“一家非美國公司在真正踐行著 OpenAI 最初的使命——開展真正開放的前沿研究,為所有人賦能。”恰恰也是因為開源,其模型的先進性得到了科技界的實際檢驗,而大量開發者和協作人員,借助開源自由獲取修改模型代碼,進一步優化了其算法邏輯。

    但現在就給DeepSeek戴上完勝的高帽,可能還是太早了些。

    在DeepSeek登頂中美應用下載榜的當晚,它就因為遭受大規模的惡意攻擊,而短暫關閉注冊通道。我在實際使用中也會發現,可能因為用戶數暴增,DeepSeek宣告宕機的頻次比之前要高得多:幾乎每問3-5個問題之后,它就會暫時停止思考,不做回答,常常在新開一個對話窗口之后,它才能繼續運用。

    同時登頂中美的DeepSeek,談贏麻了還有點早 第2張

    這個問題和之前很多AI公司遇到的類似,但相對有限的算力和完全開源的技術生態,會讓DeepSeek處于可能更高的風險之中。

    一篇題為《DeepSeek: What the Headlines Miss》(DeepSeek:新聞頭條錯過的一些事)的文章中指出,出口管制對單次訓練任務的影響可能難以識別,但對整個生態系統的影響是明顯的。尤其是對最先進芯片的限制,能有效約束大規模 AI 部署(即允許大量用戶訪問 AI 服務)及能力提升。DeepSeek 的效率提升可能是建立在先前大規模計算訪問的基礎之上,而這也意味著,DeepSeek 是否能在同樣的需求沖擊下維持服務質量尚未經過真正考驗;在有限的計算資源下,他們也會面臨困難。

    考慮到DeepSeek發布移動端后的聲浪,這樣的隱憂似乎并非杞人憂天。如特朗普直接稱其為美國行業敲響了警鐘。在中美科技戰的大背景下,美國后續會如何出招亦未可知,其可能帶來的影響同樣不容小覷。

    相較近三年前ChatGPT發布的時刻,如今的AI生成已經來到了新的時期:比起當時討論技術是否必要、是否可應用,更深的困擾變成了不能落后于人、不能被時代拋棄的焦慮。

    這種焦慮之下,一種看似石破天驚的技術突破,配合更接近互聯網最初分享精神的開源文化底色,的確是十分提氣的。但過多地為其賦魅、鼓吹,忽視客觀上前人探路后所節省的算力成本,對一家商業公司可能并無足夠裨益。反而,可能帶來對其后續盈利、進一步開放使用的枷鎖。

    趁著DeepSeek這波東風,更重要的問題或許是,我們如何能盡可能地發揮“后發優勢”,在AI的新時代里,探索出可發展、可前進的新路。

    在這種意義上,開源這一技術路徑所折射的共創取向,可能就是答案。環眼中國的AI生態,不止是DeepSeek,阿里云已發布了超過 100 個新的開源AI模型,支持29種語言,涵蓋編程和數學等各種應用,最新兩個開源的通義大模型,就發布于今日上午。

    顯然,AI產業的發展,不是某一家企業單打獨斗的事,封閉排他不符合科創的底層邏輯,背后更涉及政策、人才、科研、產業和社會等方方面面的協同性,這不僅關乎科研范式的轉變,也是激發更多“從0到1”創新必要的前提和基礎。

    在當下,AIGC飛速發展的浪潮已幾乎無可阻攔。比起給DeepSeek戴上完美的高帽,倒不如期待它是那條“攪局”的鯰魚,能讓更多的企業、研究者,跳出路徑依賴和思維定勢,進而激活國內外AI產業更多的創新和活力,讓更多普通人和行業,都能成為這一輪生產力解放的最終受益者。


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