DeepSeek深夜再放大招！Janus-Pro&JanusFlow視覺多模態模型，再次擊敗OpenAI！

就在剛剛，Deepseek再次放出大招!

這一次直接放出了兩款視覺多模態模型，話說Deepseek這簡直是要徹底血洗整個AI圈啊~

估計現在很多AI大佬這會都在開始研究技術報告了吧

其實這一切早已準備好，只等梁老板一聲令下，這個時間點選的也很好，除夕~

DeepSeek 團隊這次正式發布兩款多模態框架——Janus-Pro 和 JanusFlow!

該新聞在推特上獲得多位知名博主轉發，迅速引發熱議。

Janus-Pro 是先前工作 Janus 的進階版本。具體來說，Janus-Pro 整合了優化的訓練策略、擴展的訓練數據，以及更大模型規模的擴展。

通過這些改進，Janus-Pro 在多模態理解和文本到圖像指令遵循能力方面取得了顯著進展，同時還增強了文本到圖像生成的穩定性。

其中Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基準測試中擊敗了OpenAI的DALL-E3和Stable Diffusion。

Janus-Pro 的架構設計結合了靈活性與高效性，可適配視覺問答、圖像標注等多模態場景，展現了未來多模態技術的強大潛力!

據官方介紹，JanusFlow 引入了一種極簡架構，它將自回歸語言模型與校正流(一種最先進的生成模型方法)相集成。

研究發現，校正流可以直接在大型語言模型框架內進行訓練，無需復雜的架構調整。

大量實驗表明，JanusFlow 在各自領域內取得了與專用模型相當甚至更好的性能，同時在標準基準測試中顯著優于現有的統一方法。這項工作代表著朝著更高效、更通用的視覺語言模型邁進了一步。

而JanusFlow 的設計旨在為研究人員與開發者提供一種極簡但強大的多模態解決方案，助力生成與理解任務的技術進步!

雖然，對于這些專業名詞我不是特別理解，但是這沒有關系，只要知道它很牛逼就是了~

可以說，Deepseek確實是一匹黑馬，將不斷重塑全球AI格局。

這一次，國產AI在中美科技競賽中將會慢慢擁有更多話語權~

加油，Deepseek!

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