一覺醒來，美股崩了；始作俑者，是DeepSeek。

一覺醒來，美股崩了。

始作俑者，是DeepSeek。

來自Apple Intelligence的推送通知“畫風”是這樣的。

昨天我在《DeepSeek正在憑一己之力，讓OpenAI和Meta陷入恐慌！》一文中分析了DeepSeek給OpenAI和Meta帶來的影響，但也是聚焦在AI圈和科技圈。

而現在，DeepSeek所帶來的“恐慌”，正愈演愈烈，甚至到了政治、金融領域。

1月27日，美股科技股出現大幅下跌。納斯達克指數下跌3%，標普500指數下跌1%。幾乎所有的科技個股都在下跌，英偉達下跌超過17%，Broadcom下跌超過18%，微軟下跌超過5%，谷歌下跌超過3%，Meta和特斯拉分別下跌約3%和4%。

截至我寫這篇文章時，英偉達(NVDA)的股價已跌至118.36美元，并且還在持續下跌中。

而兩周前，它的股價是131.36美元。今天這一次下跌就跌去了英偉達約6000億美元的市值。這是什么概念?大約相當于1.2個騰訊，2.8個阿里，15.2個百度。

造成這一切的，正是那個被海外的網友稱為“來自東方的神秘力量”的DeepSeek。

上到各路媒體。

下到普通用戶。你應該能感受得到DeepSeek這一波的滲透有多徹底。依我看甚至超過了上一次大火的小紅書。

DeepSeek用一種誰也沒有想到的方式讓全世界人們認識了中國AI。

那么，為什么只是發布了2個新模型的DeepSeek能引起這么大的鏈式反應?

最最核心的，是對技術路徑顛覆的直接沖擊。技術上來看，DeepSeek約一月前發布的DeepSeek-V3大模型通過混合專家架構(MoE) 和 動態稀疏激活技術，在保持GPT-4級別性能的同時，將訓練成本壓縮到了550萬美元。這種技術突破使單卡GPU利用率提升了3-5倍，直接動搖了“高性能模型訓練必須依賴海量高端芯片”的行業共識。

而英偉達芯片的定價策略基于“算力即服務”的壟斷地位，DeepSeek新模型使用的訓練技術使同等算力需求下芯片采購量減少40%-60%。此時，市場突然意識到：AI公司也可以通過算法優化而非硬件堆砌實現模型性能突破，這對英偉達年均增長58%的AI芯片業務構成了根本性威脅。

著名風險投資公司a16z的聯合創始人馬克·安德森(Marc Andreessen)直呼：DeepSeek-R1是“斯普特尼克時刻”。“斯普特尼克時刻”意指1957年蘇聯成功發射首顆人造衛星“斯普特尼克1號”，標志其在太空探索領先，震驚并威脅到美國，引發美國強烈危機感。

昨天提到，DeepSeek手機app已經登頂了蘋果app store的效率榜單。然而，這只是一個開始。

今天，DeepSeek手機app已經登頂了全球幾乎所有地區的app下載榜單。看著第一列那清一色的藍色小鯨魚，你應該能感受到：AI領域，要變天了。

對DeepSeek來說，機遇和挑戰并存。

全球大量用戶的涌入無疑對DeepSeek的服務器性能是一個挑戰。最近幾天已經多次出現了服務中斷、注冊繁忙、性能異常的情況。好在DeepSeek都快速響應并修復了。

而最近如果你有使用DeepSeek，可能會遇到“不好意思，和 DeepSeek 聊天的人有點太多了，請過一會兒再提問吧。”這樣的提醒，不用慌，多刷新幾次就行。

實在回答不出來，可以嘗試說“你怎么這么慢”，大多數情況下也就能回答出來了。

結語

DeepSeek擊垮的，是AI領域長期以來的“算力崇拜”。

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